Da die Karrieremöglichkeiten im Bereich der versicherungsmathematischen Datenwissenschaft und des maschinellen Lernens zunehmen, untersucht die Rekrutierungsexpertin Sarah Schadek-Keane, Direktor des Internationalen Aktuariat bei der Emerald Group, was es braucht, um eine Karriere in einem Spezialgebiet aufzubauen, das die Technologie in den Mittelpunkt der Datenbewertung und Risikomanagement stellt.
Die versicherungsmathematische Datenwissenschaft ist ein florierender Teil des Versicherungs- und Finanzdienstleistungssektors und kombiniert Datenvisualisierung, Mustererkennung und statistische Analyse mit Softwareprogrammierung, um digitale Anwendungen zu erstellen, die Daten verarbeiten, analysieren und modellieren. Erfahrene versicherungsmathematische Datenwissenschaftler verfügen über einzigartige Fähigkeiten, die es ihnen ermöglichen, mithilfe von Technologie, Daten auf eine Weise zu interpretieren, die der versicherungsmathematischen Modellierung und Entscheidungsfindung einen echten Mehrwert verleiht. Die daraus resultierenden Systeme können in der Art und Weise, wie sie Markteinblicke erfassen, Risikobewertungsprofile entwickeln, prädiktive Modellierung unterstützen und vieles mehr.
Ein einzigartiges Fähigkeiten Set
Mit wachsendem Verständnis für die Auswirkungen dieser Disziplin interessieren sich Aktuare aller Stufen zunehmend für diesen Bereich. Obwohl traditionelle Versicherungsmathematiker und versicherungsmathematische Datenwissenschaftler zweifellos über gemeinsame Fähigkeiten verfügen, ist es für die in der Branche tätigen Personen von entscheidender Bedeutung, die spezifischen Fähigkeiten zu verstehen, die für den Erfolg im Bereich der Datenwissenschaft von entscheidender Bedeutung sind.
Unsere Erfahrung bei der Zusammenarbeit mit internationalen Kunden in diesem Bereich zeigt uns bei der Emerald Group, dass die Nutzung entsprechender Karrieremöglichkeiten stark von den Fähigkeiten des Einzelnen und dem Stadium seiner Karriere abhängt.
Während eine Person ihre Fähigkeiten und Erfahrungen entwickelt, kombiniert sie versicherungsmathematisches Wissen mit Software-Programmierfähigkeiten, um ihre eigenen digitalen Schätzungstools zu erstellen. Die Anwendungen reichen von verschiedenen regulatorischen Rahmenbedingungen, die Modelle zur Unterstützung bestimmter Standards erfordern, bis hin zu bewährten Modellen zur Berechnung der Lebenserwartung, die die Entscheidungsfindung in der Lebensversicherungsbranche unterstützen. Die Fähigkeit, einzigartige Modelle auf der Grundlage spezifischer Markt- und Branchenkenntnisse zu berücksichtigen und aufzubauen, ist bei Versicherungsunternehmen und Finanzdienstleistern gefragt.
Bildung zur Schaffung digitaler Evolution
Für die meisten Menschen ist es wichtig, bereits in einem sehr frühen Stadium ihrer Karriere die richtigen Fähigkeiten zu entwickeln. Technische Fähigkeiten sind nicht verhandelbar. Sie müssen in der Lage sein, eigene Softwareprogramme zu erstellen und Kenntnisse in mindestens einer Programmiersprache wie SQL, R, SAS oder Python zu haben.
Eine Karriere in der versicherungsmathematischen Datenwissenschaft beginnt normalerweise mit einer formalen Ausbildung. Mittlerweile steht eine Reihe spezifischer Abschlussqualifikationen zur Verfügung, die oft den Ausgangspunkt für eine Karriere in diesem Bereich bilden. Für viele bedeutet dies, dass sie sich bereits vor Berufseinstieg für diese Fachrichtung entscheiden. Einige Personen entscheiden sich jedoch möglicherweise für eine Rückkehr in die Ausbildung, um die für diese Rolle erforderlichen Kernkompetenzen zu den vorhandenen mathematischen, technischen oder versicherungsmathematischen Qualifikationen hinzuzufügen.
Aufbau neuer Fähigkeiten in der Mitte der Karriere
Bei der Emerald Group sprechen wir häufig mit praktizierenden Aktuaren, die ihre Fähigkeiten um datenwissenschaftliche Fähigkeiten erweitern möchten. Realistisch gesehen kann dies jedoch schwierig sein. Unsere Beratung ist immer ehrlich und orientiert sich an den individuellen Umständen. Deshalb arbeiten wir mit Ihnen zusammen, um Ihre beruflichen Ziele zu verstehen und Sie entsprechend zu beraten.
Wenn Sie bereits eine versicherungsmathematische Karriere eingeschlagen haben, können Sie Ihre Karriere mit einer versicherungsmathematischen Datenwissenschaftsqualifikation neu beginnen. Wir können mit Ihnen darüber sprechen, welche beruflichen Auswirkungen dies hat und welche neuen Möglichkeiten sich Ihnen eröffnen, wenn Sie die richtigen Qualifikationen erworben haben.
Als qualifizierter Aktuar auf höherem Niveau verfügen Sie möglicherweise nicht über diese digitalen Fähigkeiten oder möchten sie nicht erwerben. Sie benötigen jedoch ausreichende Kenntnisse über die praktischen Anwendungen von maschinellem Lernen und Datenwissenschaft, um Arbeitsabläufe und Einzelpersonen zu verwalten und gleichzeitig sicherzustellen, dass Sie von den potenziellen Vorteilen dieses digitalen Ansatzes profitieren.
Eine Möglichkeit, theoretisches Fachwissen zu sammeln, ist die DAV-Qualifikation zum Certified Actuarial Data Scientist (CADS). Dies vermittelt Ihnen zwar keine praktischen IT-Programmierkenntnisse, hilft Ihnen aber dabei, ein Verständnis für das Potenzial zu entwickeln, das versicherungsmathematische Datenwissenschaft für Ihre Arbeit mit sich bringen kann.
Wie bei vielen Karrieremöglichkeiten ist die Suche nach einem Experten, der Ihnen bei der Beantwortung Ihrer Fragen hilft, der beste Ausgangspunkt. Wenn Sie Beratung zum Aufbau von Qualifikationen oder zur Arbeit in diesem Bereich benötigen, wenden Sie sich bitte an sarah.schadek-keane@emerald-group.com.
Die Emerald Group rekrutiert die besten Kandidaten für die besten Positionen auf den heutigen Versicherungsmärkten, sowohl national als auch international. Wir nutzen unsere umfassenden Marktkenntnisse und Rekrutierungskompetenzen, um allen, mit denen wir zusammenarbeiten, einen qualitativ hochwertigen Service zu bieten.